Llegaron los nutricionistas de la inteligencia artificial

Por The New York Times | Sandeep Ravindran

Tras 20 años de vivir con diabetes tipo 2, Tom Idema había perdido la esperanza de controlar su enfermedad. Había probado muchas dietas que resultaron infructuosas e incluso consideró la posibilidad de someterse a una cirugía para bajar de peso. Cuando su jefe le ofreció la oportunidad de probar una aplicación de dietas nueva que utiliza la inteligencia artificial para controlar la glucemia, la aceptó.

Idema, de 50 años, envió una muestra fecal para secuenciar su microbioma y llenó un cuestionario en línea con su nivel de glucosa en sangre, altura, peso y estado de salud. Esos datos se utilizaron para crear su perfil, al que añadió mediciones continuas de glucosa en sangre durante un par de semanas. A continuación, la aplicación, llamada DayTwo, clasificó los distintos alimentos en función de cuán buenos o malos pudieran ser para el nivel de glucemia de Idema y así ayudarle a elegir mejor los alimentos.

Después de casi 500 días utilizando el programa, su diabetes está en remisión y sus niveles de glucosa han bajado hasta el límite superior de lo normal. Aunque DayTwo dice que la aplicación no tiene como objetivo la pérdida de peso, ha bajado de 145 kilogramos a 103. “Estoy usando tallas de pantalón que no usaba desde la preparatoria”, señaló Idema, quien es administrador de la Universidad Central de Míchigan en Mount Pleasant.

DayTwo es solo una de las muchas aplicaciones que afirman ofrecer soluciones de alimentación con inteligencia artificial. En lugar de una dieta tradicional, que suele tener una lista fija de alimentos “buenos” y “malos”, estos programas son más bien asistentes personales que ayudan a alguien a elegir alimentos saludables con rapidez. Se basan en investigaciones que demuestran que los cuerpos reaccionan de manera diferente a los mismos alimentos y que quizá las opciones más saludables son únicas para cada persona. ¿Cómo tomar decisiones alimentarias (artificialmente) inteligentes?

La aplicación DayTwo utiliza un algoritmo basado en las investigaciones de Eran Elinav y Eran Segal, del Instituto de Ciencias Weizmann de Israel, quienes cofundaron la empresa en 2015. El año pasado, la empresa descubrió que cuando utilizaban su algoritmo para adaptar una dieta al microbioma y metabolismo de una persona, funcionaba mejor para controlar la glucosa en sangre que la dieta mediterránea, considerada una de las más saludables del mundo.

“En lugar de medir los alimentos por su contenido calórico y de tratar de llegar a una ‘dieta saludable’, hay que empezar a medir a la persona”, comentó Elinav.

Esta tecnología es relativamente nueva y solo se relaciona con la glucemia. Por su parte, la dieta mediterránea cuenta con décadas de investigación en su historia y es probable que siga siendo el punto de referencia de la alimentación saludable en los próximos años; sin embargo, para personas como Idema, una IA como la de DayTwo puede facilitar mantener patrones de alimentación saludables.

El algoritmo de aprendizaje automático de la aplicación puede identificar patrones y aprender de los datos con ayuda humana. Analiza los datos de las respuestas de glucosa en sangre de distintos individuos a decenas de miles de alimentos para identificar las características personales (edad, sexo, peso, perfil del microbioma y diversas mediciones metabólicas) que explican por qué la glucosa de una persona se dispara con determinados alimentos y la de otra no. El algoritmo utiliza estas observaciones para predecir cómo afectará un alimento determinado a la glucemia y asignar una puntuación a cada comida. DayTwo, que actualmente está disponible solo para empresas o planes de salud, no para los consumidores, es una de las pocas aplicaciones basadas en IA que recomiendan opciones de alimentos más saludables. Otra empresa, ZOE, también genera puntuaciones de comidas y está disponible directamente para los consumidores por 59 dólares al mes. El algoritmo de ZOE utiliza datos adicionales, como los niveles de triglicéridos en sangre, además de las pruebas de microbioma y glucosa. El algoritmo pudo predecir cómo responden el azúcar y las grasas en sangre de una persona a diferentes alimentos en un estudio amplio realizado en 2020 y dirigido por uno de los fundadores de la empresa, Tim Spector, profesor de Epidemiología Genética del King’s College de Londres. Cuidado antes de comprar

El ámbito de la nutrición personalizada aún no está regulado y los expertos dicen que es importante distinguir entre tanta publicidad. Muchas empresas están dispuestas a analizar tu microbioma y ofrecerte recomendaciones dietéticas basadas en la IA, además de venderte suplementos, pero pocas se basan en ensayos científicamente rigurosos. El año pasado, uBiome lo hizo e incluso fue acusada de fraude. En general, cuanto más amplias son las afirmaciones sobre salud y pérdida de peso que hacen las empresas, menos confiables son las pruebas que las respaldan.

“Creo que, por desgracia, en estos momentos todo está sobrevalorado”, aseveró Eric Topol, cardiólogo, fundador y director del Scripps Research Translational Institute.

Además, los datos que utilizan aplicaciones como DayTwo y ZOE solo captan una parte de la interacción entre el microbioma intestinal, nuestro metabolismo y la dieta. Sin duda, hay muchos factores más, incluidos los genéticos, que afectan al metabolismo y que los programas actuales de IA ignoran.

“No te cuenta toda la historia, y optimizar la dieta solo en torno a la glucosa no va a ser suficiente para crear la dieta perfecta para ti”, explicó Casey Means, cofundadora y directora médica de una empresa de salud digital llamada Levels. Las aplicaciones de inteligencia artificial podrían alentar a los usuarios a comer alimentos que son buenos para prevenir los picos de glucemia y la diabetes, pero que pueden ser poco saludables en otros aspectos.

Por ejemplo, cuando Topol probó la aplicación DayTwo, sus recomendaciones para controlar la glucosa en sangre (como comer espinacas y frambuesas) tenían un alto contenido en ácido oxálico, lo cual podría haber provocado cálculos renales. Esto se debe a que la aplicación no tomó en cuenta su riesgo preexistente de padecer esta enfermedad.

Además, las dietas restrictivas se consideran cada vez más una manera equivocada de cambiar los hábitos alimentarios y a menudo son contraproducentes; sin embargo, muchos expertos esperan que cada vez sea más fácil seguir las recomendaciones de las aplicaciones de IA personalizadas y que creen mejores comportamientos a largo plazo. Para Idema, los efectos de las dietas personalizadas ya son tangibles; el efecto más reciente se presentó cuando la mejora en sus niveles de glucemia le permitió disfrutar del pastel de cumpleaños de su hija. “Llevaba el medidor de glucosa en ese momento y me mantuve dentro del rango, así que mi cuerpo lo manejó bien”, dijo. “Así que ahora estoy mucho mucho mejor y, en mi opinión, este programa definitivamente me salvó la vida”. Las empresas están experimentando con aplicaciones de dietas personalizadas y afirman que el futuro de la alimentación saludable es la inteligencia artificial. (Yoshi Sodeoka/The New York Times)