Seleccionados en base a criterios de impacto, empleabilidad y trayectoria del equipo fundador, el proyecto "ModSecIntl: Un Firewall de Aplicaciones Assisted by Machine Learning Models) Asistido por Modelos de Aprendizaje Automático" ha sido elegido para ser apoyado por el Fondo de Innovación en Ciberseguridad.

Clasificado por el comité de selección de la OEA, Cisco y la Fundación Citi, entre 117 proyectos presentados, ModSecIntl es el único proyecto uruguayo entre los 12 proyectos seleccionados.

Este proyecto tiene como objetivo implementar un motor de decisión que integre las capacidades de detección de ataques del WAF (Web Application Firewall) ModSecurity con el resultado de consultar modelos entrenados para aprender del comportamiento de las aplicaciones que se pretende proteger.

El equipo de proyecto está formado por ingenieros expertos en seguridad informática de Tilsor e investigadores del Instituto de Computación de FING-UdelaR y de la Universidad Católica del Uruguay.