20/04/19 - 16:00 - Olímpico - Árbitro: Andrés Matonte

0 - 0
Finalizado


25
Rodrigo Odriozola López
27
Claudio Poul Servetti Rodríguez

24
Gonzalo Nicolás Rizzo Sánchez

3
Edgar Leonardo Martínez Fracchia
20
Lucas Rodríguez Álvarez
7
Gaspar Vega

17
Diego Gabriel Rosa Lambach


23
Leonardo Melazzi

15
Álvaro Fernández

8
Delis Vargas
19
Pablo Daniel Pereira Coitiño

Suplentes:
Kevin Axel Larrea Alzamendi
Walter Fernando Ibáñez Costa
Mauricio Damián Felipe Herrera
Jhony Moisés Galli Moreira
Gaston Gorrostorrazo
Juan Ignacio Panzariello Cambre
Santiago Ignacio Vega Maidana
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D.T.: Rosario Martínez

1
Federico Alfredo Cristóforo Pepe
2
Brian Ferrarés Fernández
14
Emiliano Ancheta Da Rosa
23
Ernesto Goñi Ameijenda
6
Leandro Sosa Otermín

8
Gonzalo Montes

25
Denis Cesar Olivera Lima

15
Emiliano Michael Ghan Carranza

10
Thomas Chacón Yona

19
Santiago Martín Paiva Mattos
9
Federico Martín Rodríguez Rodríguez

Suplentes:
Facundo Ariel Silva Scheeffer
José Luis Rodríguez
Renzo Ramírez Maidana
Diego Miguel Bustos Macedonio
Maicol Sebastián Ferreira Soppi
Patricio Federico Gregorio Altamiranda
Briam Eduardo Acosta Arellano
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D.T.: Marcelo Fabián Méndez
Incidencias del partido
33'' Tarjeta Roja para Denis Cesar Olivera Lima (Danubio)
80'' Tarjeta Roja para Diego Gabriel Rosa Lambach (Rampla Juniors)

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La causa de las estaciones es la inclinación del eje de rotación de la tierra, que hace que la cantidad de radiación solar por unidad de superficie (y por tanto de calor) varíe según la época del año.
Artículo en español:
taringa.net/post/info/7797021/Por-que-se-producen-las-estaciones.html
Artículo en Inglés:
spaceplace.nasa.gov/seasons/en/
La diferencia sustancial entre este diálogo y las encuestas es que aquí las cosas son transparentes y ambos contamos con la misma información. ¡eso es muy bueno! Las encuestadoras son terriblemente opacas con su información y discutir con ellas es una batalla desigual.
Vayamos ahora a los números. Por partes, como dijo Jack.
- Todos los ejemplos del artículo están hechos con el criterio que utilizan las encuestadoras en sus fichas técnicas que es p=0.5. Se ha visto alguna encuesta con fichas más detalladas, pero son una rareza.
- Dado que cité el artículo de paenza, usé la fórmula que propone y que fundamenta su tabla. Es una aproximación buena para cuando p=0.5.
"[6] El error de la muestra se calcula como la inversa de la raíz cuadrada del número de personas que la componen. De allí surge la “tabla” que aparece en la figura 1."
- Este es el punto principal: La afirmación en las INTERNAS de que "Lacalle Pou tiene 45% y Larrañaga tiene 47%" a qué muestra se refiere? No es el 45% de los mil encuestados, sino el 45% de la pequeña parte de los mil que votan al partido nacional, es decir 156 personas.
La cuenta que tú haces es el error de la votación del PN como un todo dentro de la encuesta. Pero en una interna no se comunica ese dato sino cómo se reparten las preferencias DENTRO del PN.
Y por eso ya no vale más el +/-3% de la ficha, referida a mil encuestados, hay que calcular de nuevo utilizando 156 como tamaño de la muesra.
Con la fórmula "larga" que tú citás, el error es 0.078 es decir 8% (con p=.5)
Con la fórmula "corta" de Paenza, el error es de 0.080 es decir 8%
- Este es el error probabilístico puro, para muestras absolutamente aleatorias. ¿Cuanto error agrega el sesgo inevitable de una muestra real? Para hacer una estimación deberíamos contar con muchísima más información, por ejemplo una serie completa con los datos en crudo. Me animo a afirmar que es super conservador decir que jamás es menos que 2 puntos. De ahí la afirmación de que una buena encuesta de 1000 casos tenga un error de +/-(3+2)%
Se entendió? Cualquier cosa escribime a daniel@MORDECKI.com y te paso mi teléfono.
PD: me alegro de que hayas hecho un paréntesis a tu decisión terminante y lapidaria de no leer más lo que escribo...
Gracias.