La compañía tecnológica desarrolló tres modelos de aprendizaje automático con los que predecir a partir de una radiografía del tórax, o de un conjunto de radiografías, el deterioro de un paciente determinado, así como si necesitará oxígeno suplementario.

Estos modelos se entrenaron con dos grandes conjuntos de radiografías públicas (de pacientes con y sin Covid-19) y una técnica de aprendizaje no supervisado denominada Momentum Contrast (MoCo), como explica la compañía en su blog de IA.

Con estos modelos se puede predecir con hasta 96 horas de antelación si un paciente va a mostrar un deterioro tal como para necesitar cuidados intensivos, y "superando las predicciones de los expertos humanos".

Facebook señala que que estos modelos son "soluciones de investigación destinadas a ayudar a los hospitales en los próximos días y meses con la planificación de recursos".

Con información de Europa Press