La enfermedad respiratoria que causa el COVID-19 tiene una amplia gama de síntomas y un largo período de incubación; cuando la mayoría de las personas se dan cuenta de que están enfermas, es posible que hayan estado propagando el virus durante días.
Con el fin de recaudar información y estadísticas de distintos sitios el medio estadounidense Verge reunió a algunos de los recursos públicos más útiles, y algunos factores a tener en cuenta cuando se los verifica.
"Existe un retraso literal en los datos", dice el experto en bioestadística de Virginia Tech, Ronald Fricker, a The Verge.
"Siempre debes pensar: lo que estoy observando hoy es el resultado de lo que elegimos hacer hace un par de semanas. Esa es una pieza crítica que creo que mucha gente no entiende", agregó.
Los casos aumentarán incluso después de que los bloqueos hayan comenzado a surtir efecto, y las muertes pueden aumentar mucho después de un brote grave porque los pacientes pueden pasar semanas en tratamiento.
Del mismo modo, hay muchos casos no detectados, particularmente en los Estados Unidos, donde las pruebas se retrasaron catastróficamente.
La investigación preliminar sugiere que una gran parte de las personas infectadas muestran pocos o ningún síntoma, y pocos países realizan pruebas lo suficientemente exhaustivas como para encontrarlos. Pero con eso en mente, los siguientes sitios pueden iluminar lo que sabemos sobre la propagación del nuevo coronavirus.
Centro de Ciencias e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins
El Centro de Ciencias e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins ha reunido una de las formas más simples de rastrear el virus en todo el mundo.
El mapa agrega datos de 17 fuentes, incluida la Organización Mundial de la Salud, el Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades y varios gobiernos individuales.
El sitio cuenta el total de casos por país o punto de acceso, la cantidad de muertes y, de manera más optimista, la cantidad de personas que se han recuperado. Si desea tener una idea general del alcance de la pandemia, este es un buen lugar para comenzar. Solo tenga en cuenta que los lugares ordenan los datos de diferentes maneras, lo que puede afectar la visualización. Los informes granulares de Estados Unidos forman una enorme masa roja en un mapa alejado, por ejemplo, mientras que China también tiene muchos casos (aunque menos) pero presenta puntos únicos de aspecto más limpio para cada provincia.
Las pruebas dispersas e inadecuadas han obstaculizado la respuesta de los EE. UU. Y muchos estados todavía se están preparando para el impacto de COVID-19.
Por lo tanto, este rastreador ayuda a transmitir no solo cuántos residentes de un estado están infectados, sino qué porcentaje de residentes dan positivo y qué tan sólido es el programa de pruebas.
El sitio incluso califica cuán exhaustivamente los estados informan los resultados. "Pensé que esta era una manera simple y agradable de tratar de hacerse una idea de si podían creer o no en los números, que los habían informado completamente", dice Fricker a The Verge.
91-DIVOC también ayuda a demostrar el valor de los gráficos logarítmicos. En este momento, un gráfico lineal simple puede mostrar un salto aparentemente exponencial en los casos de COVID-19, que refleja con precisión cómo el virus está afectando a las personas.
Mientras tanto, las escalas logarítmicas representan una curva exponencial como una línea recta, por lo que es más fácil detectar cambios más sutiles en la tasa de infecciones.
Fricker también recomienda el desglose país por país de Worldometer, un sitio de referencia general que agrega números de casos. (Toma datos de agencias gubernamentales e informes confiables de los medios, y es una de las fuentes del mapa de Johns Hopkins).
Worldometer aparentemente fue pirateado a fines de marzo, y algunas estadísticas falsas de Pakistán causaron pánico temporal. Los números fueron revertidos, pero es un buen recordatorio para verificar dos veces las tendencias seriamente alarmantes con otros paneles o medios de comunicación.
Para una visión más concreta de por qué es importante aplanar la curva, el Instituto de Evaluación y Medición de la Salud de la Universidad de Washington (IHME) ha desglosado cómo COVID-19 puede afectar a los hospitales de los EE. UU.
El sitio de IHME modela el crecimiento del virus en las próximas semanas y meses, proyectando cuántas camas de hospital y ventiladores necesitará cada estado, en comparación con la cantidad que realmente tienen. Deborah Birx, la coordinadora de respuesta al coronavirus de la Casa Blanca, ha citado sus datos.
Los modelos se actualizan periódicamente, con explicaciones publicadas aquí. Fricker señala que el IHME incluye útilmente rangos de proyección como bandas de colores, no solo una línea, enfatizando que existe mucha incertidumbre en estos modelos. Él dice que sus números parecen "un poco optimistas". Por ejemplo, el sitio predijo alrededor de 80,000 muertes de estadounidenses cuando hablamos, mientras que las estimaciones predicen más comúnmente entre 100,000 y 200,000 muertes. "Tal vez resulte ser cierto, pero creo que está en el extremo más bajo de lo que diría un epidemiólogo o un experto en esta área", afirma a The Verge.
Act Now fue creado por un equipo que incluía al ex empleado de Google Max Henderson, el legislador estatal de Alaska Jonathan Kreiss-Tomkins y el investigador médico de la Universidad de Stanford, Nirav Shah.
Modela el crecimiento de casos bajo varios escenarios diferentes, incluyendo un escenario estilo "refugio en el lugar" con cumplimiento deficiente, una orden bien aplicada de "refugio en el lugar" y una orden limitada de "distanciamiento social".
El desglose por estado también señala qué medidas están tomando actualmente los estados. El sitio se actualiza cada cuatro días y no se supone que sea una predicción detallada. Fricker cree que también puede estar sobreestimando la propagación de COVID-19, al menos en el epicentro de Nueva York.
Sin embargo, para fines de planificación, dice que no es un mal modelo de lo que enfrentan los estados: "Si usted es el Gobernador Cuomo, o si es alguien que está tratando de planificar esto, me equivocaría por el lado de la sobreestimación, no de la subestimación".
Para todos los demás, vale la pena recordar que estos cuadros deben tener en cuenta los bucles de retroalimentación: idealmente, los funcionarios los usarán para decidir sobre políticas como las órdenes de refugio en el lugar, que (nuevamente, idealmente) cambian la tasa de infección y hacen el viejo modelo obsoleto.
Combinado con el retraso en la detección de casos, esa es una razón más para tratar los modelos como pautas en lugar de reglas estrictas.
"Es genial que estas cosas se difundan, pero algunas de ellas son muy sofisticadas y muy complicadas, y la persona promedio tendrá dificultades para distinguir si deben creerlas o no", dice Fricker.
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