Fundación de Mark Zuckerberg y Priscilla Chan premia a la ciencia uruguaya

Por segundo año consecutivo, investigadores uruguayos del Institut Pasteur de Montevideo (IP Montevideo) y la Universidad de la República (Udelar) resultaron elegidos en un llamado internacional impulsado por la organización filantrópica Chan Zuckerberg Initiative (CZI), de Priscilla Chan y Mark Zuckerberg, en el área de la bioimagenología. Este año se seleccionaron 17 proyectos de 31 países por un monto de US$ 4 millones.

Cuatro proyectos pertenecen a investigadores uruguayos cuya financiación ronda US$ 1 millón.

Desde 2015, CZI ha destinado millones de dólares a financiar el desarrollo de la bioimagenología como área esencial para el desarrollo de mejores diagnósticos, el tratamiento de enfermedades o su cura. Esta disciplina está basada en el uso de tecnología que es clave para el avance de la ciencia, pues nuclea el conjunto de técnicas que se utilizan para obtener y analizar imágenes de organismos y tejidos, lo cual les permite entender procesos y fundamentos biológicos.

Por eso, la CZI cuenta con el programa Expanding Global Access to Bioimaging, que este año premió a cuatro proyectos uruguayos en dos categorías.

Por segundo año, investigadores del @IPMontevideo y @Udelaruy ganaron un llamado internacional de la organización filantrópica @ChanZuckerberg.
De los 1?7? proyectos financiados de 3?1? países 4? son de #Uruguay!
Te contamos qué es la bioimagenología y la relevancia de premio?? pic.twitter.com/0kmQqce6sk

— Institut Pasteur Montevideo (@IPMontevideo) November 15, 2021

En la categoría “formación de redes”, la iniciativa “Constuyendo una red colaborativa para la bioimagenología avanzada en América Latina” recibirá US$ 300.000 por tres años. Coordinada por Andrés Kamaid, investigador del IP Montevideo, junto a científicos de Brasil y Argentina, el proyecto apoyará el desarrollo profesional de recursos humanos especializados en el manejo de tecnologías avanzadas, financiará viajes de capacitación o visitas a centros de la región, cursos regionales, movilidad de becarios, y desarrollará una base de datos de los recursos de infraestructura, formación e investigación existentes en América Latina.

En la misma categoría, otro proyecto financiado con US$ 300.000 involucra al Institut Pasteur como uno de los nodos de la red sudamericana Centro de Biología Estructural del Mercosur (CeBEM), que es coliderada por Alejandro Buschiazzo, del IP Montevideo.

La propuesta “Construyendo Capacidad en Bioimagenología en América del Sur” buscará asociar la biología estructural y la bioimagenología, apoyando a científicos y estudiantes en la realización de estadías de entrenamiento en la región y trabajará con tomadores de decisiones para identificar tecnologías disponibles y faltantes para desarrollar esta disciplina.

Por otro lado, en la categoría de “fortalecimiento de capacidades de centros de bioimagenología” se seleccionó el proyecto “Expandiendo el acceso a tecnología de bioimagenología avanzada en América Latina”, liderado por Leonel Malacrida, Marcela Díaz y también Kamaid, todos integrantes de la Unidad de Bioimagenología Avanzada, una unidad mixta entre el IP Montevideo y el Hospital de Clínicas de la Udelar.

Este proyecto recibirá US$ 200.000 por tres años para contratar personal en el área de la óptica y la ingeniería, que llevará a la construcción en el país de un microscopio de vanguardia. Además, ayudará a transformar a la UBA en un nodo de entrenamiento de entrenadores en microscopía para toda la región.

Es la segunda vez que proyectos uruguayos son seleccionados por CZI, luego de que a fines de 2020 Malacrida fuera anunciado como el único sudamericano en recibir un fondo de US$ 370.000 por cinco años en el programa “Imaging Scientist” de la misma fundación.

En este 2021, de Uruguay además resultó ganador un cuarto proyecto liderado por los investigadores Federico Lecumberry y Rosana Shapiro (IMAGINA), de la Universidad de la República. Su trabajo busca la consolidación y el desarrollo de un programa focalizado en el procesamiento de imágenes biomédicas.