Contenido creado por Gerardo Carrasco
Ciencia y Tecnología

Cero códigos

Creá tu videojuego con solo pedirlo: la promesa de la IA Gemini

Google afirma que sus nuevos modelos de IA Gemini son los mejores hasta la fecha.

26.03.2025 11:18

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2025-03-26T11:18:00-03:00
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Tras ofrecer un nuevo modelo de IA "abierto" con mejor rendimiento en una sola GPU, Google ha presentado una actualización de los modelos de IA para sus productos con Gemini 2.5. Esto combina un modelo base significativamente mejorado con un entrenamiento posterior mejorado para un mejor rendimiento general.

Según consigna la web especializada The Verge, la empresa afirma que la primera versión, Gemini 2.5 Pro experimental supera a la competencia de OpenAI, Anthropic, xAI y DeepSeek en los puntos de referencia comunes de IA que miden la comprensión, las matemáticas, la programación y otras capacidades. El nuevo modelo está disponible en Google AI Studio o, para los suscriptores de Gemini Advanced, en el menú desplegable de modelos de la aplicación.

La compañía también destaca la multimodalidad nativa de Gemini como una ventaja, ya que puede interpretar no solo texto, sino también audio, imágenes fijas, video y código, y afirma que pronto incorporará una ventana de contexto de 2 millones de tokens para ayudarle a procesar más datos. El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, calificó a Gemini 2.5 Pro como "un modelo de vanguardia impresionante, número 1 en LMArena con una impresionante diferencia de 39 puntos ELO, con mejoras significativas en razonamiento multimodal, codificación y STEM" en una publicación en X.

Google afirma que ha avanzado en calidad porque los modelos de Gemini ahora son modelos de "razonamiento" que procesan tareas paso a paso y toman decisiones más informadas, lo que, según la empresa, se traduce en mejores respuestas para indicaciones complejas.

Ahora, la publicación del blog de Google indica: "...estamos integrando estas capacidades de pensamiento directamente en todos nuestros modelos, para que puedan abordar problemas más complejos y dar soporte a agentes aún más capaces y con mayor capacidad de adaptación al contexto". Un video de demostración muestra a 2.5 Pro usando esas capacidades de razonamiento para programar un videojuego con un dinosaurio,  basado en una única indicación.